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圖案切割的技術領域

圖案切割的技術領域

數字圖像處理技術是一個跨學科的領域。隨著計算機科學技術的不斷發展,圖像處理和分析逐漸形成了自己的科學體系,新的處理方法層出不窮,盡管其發展歷史不長,但卻引起各方面人士的廣泛關注。首先,視覺是人類最重要的感知手段,圖像又是視覺的基礎,因此,數字圖像成為心理學、生理學、計算機科學等諸多領域內的學者們研究視覺感知的有效工具。其次,圖像處理在軍事、遙感、氣象等大型應用中有不斷增長的需求。

1998年以來,人工神經網絡識別技術已經引起了廣泛的關注,并且應用于圖像分割;谏窠浘W絡的分割方法的基本思想是通過訓練多層感知機來得到線性決策函數,然后用決策函數對像素進行分類來達到分割的目的。這種方法需要大量的訓練數據。神經網絡存在巨量的連接,容易引入空間信息,能較好地解決圖像中的噪聲和不均勻問題。選擇何種網絡結構是這種方法要解決的主要問題。
圖像分割是圖像識別和計算機視覺至關重要的預處理。沒有正確的分割就不可能有正確的識別。但是,進行分割僅有的依據是圖像中像素的亮度及顏色,由計算機自動處理分割時,將會遇到各種困難。例如,光照不均勻、噪聲的影響、圖像中存在不清晰的部分,以及陰影等,常常發生分割錯誤。因此圖像分割是需要進一步研究的技術。人們希望引入一些人為的知識導向和人工智能的方法,用于糾正某些分割中的錯誤,是很有前途的方法,但是這又增加了解決問題的復雜性。
在通信領域中,圖像分割技術對可視電話等活動圖像的傳輸很重要,需要把圖像中活動部分與靜止的背景分開,還要把活動部分中位移量不同的區域分開,對不同運動量的區域用不同的編碼傳輸,以降低傳輸所需的碼率。

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